Tôi ở đây để giúp bạn hiểu về AI, có góc nhìn khách quan hơn và biết cách dùng AI để tạo ra giá trị.
Dành cho: sinh viên, nhân viên văn phòng, chủ doanh nghiệp hoặc bất kỳ ai muốn hiểu và ứng dụng AI hiệu quả hơn
Trên sân khấu: chia sẻ về ứng dụng AI
01 / 06
Về tôi
Tôi là Hạnh, giám đốc sáng tạo và đổi mới của một ngân hàng trong TOP 5 ngân hàng lớn nhất Việt Nam.
Tôi đã dành phần lớn thời gian sự nghiệp của mình cho việc ứng dụng công nghệ, chuyển đổi số và đưa năng lực AI từ ý tưởng vào vận hành thật: chọn bài toán, làm thử, đo kết quả và thuyết phục cả tổ chức chuyển đổi theo.
Trong 18 năm làm việc trong lĩnh vực tài chính ngân hàng và công nghệ, tôi đã thử, đã sai, đã thành công và thất bại nhiều lần, đã rút ra những bài học giúp cho công nghệ đi vào thực tiễn và mang lại hiệu quả thực tế có giá trị cao.
Tôi luôn tin rằng AI có thể mang lại một thế giới tốt đẹp hơn, với nhiều cơ hội và việc làm hơn, thúc đẩy xã hội phát triển tân tiến hơn, lành mạnh và hiệu quả hơn — nếu như chúng ta có thể hiểu đúng, đa chiều và biết cách sử dụng AI an toàn, hiệu quả. Tôi ở đây để giúp bạn làm được điều đó.
Chu Hồng Hạnh
18 năm
tài chính & công nghệ
334+
quy trình tự động hóa
500 tỷVND
GenAI & Agentic AI
120 tỷVND
tự động hóa
Tôi đã có cơ hội chia sẻ kinh nghiệm triển khai AI của mình cùng với World Bank, ADB, AIIB, Chính phủ Australia, Bộ Khoa học công nghệ, và từng làm cố vấn cho một số quỹ đầu tư cùng công nghệ khởi nghiệp tại Việt Nam. Tôi sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm của mình với bạn.
Bài viết & Góc nhìn
Mỗi bài viết dài 3–5 phút, viết cho người không chuyên: giải thích đơn giản, ví dụ đúng việc bạn đang làm, và một việc bạn có thể thử ngay hôm nay.
50 bài viết · Bản nháp nội dung
Năm 2025 người ta còn nói về Prompt Engineer. Sang 2026, những vai trò mới xuất hiện quanh một việc khác hẳn: tổ chức, điều phối và chịu trách nhiệm cho các hệ thống AI đã tự làm được việc.
Báo cáo AWS và Strand Partners công bố cuối tháng 9/2026 cho thấy AI lan nhanh trong doanh nghiệp Việt. Nhưng khoảng cách giữa "có dùng AI" và "vận hành bằng AI" vẫn còn rất xa.
Anthropic công bố khoảng 30.000 agent hoạt động đồng thời trên nền tảng nội bộ và Claude "dẫn dắt" 26% công việc R&D. Con số do chính công ty đưa ra, nhưng câu hỏi nó đặt ra thì rất thật.
Phần mềm doanh nghiệp được thiết kế cho người bấm chuột. Khi AI Agent trở thành một "người dùng" mới, cả kiến trúc, giao diện lẫn cách cấp quyền đều phải được nghĩ lại.
Một phần khối lượng xử lý AI đang dịch chuyển từ đám mây xuống chính chiếc máy tính của nhân viên. Với giám đốc tài chính, đó là lúc phải quản lý AI như một danh mục đầu tư.
AI trả lời sai thì người đọc có thể bỏ qua. AI hành động sai thì email đã gửi, dữ liệu đã đổi, giao dịch đã chạy. Đó là lý do bảo mật cho agent trở thành một lĩnh vực riêng.
Ngày 20/9/2026, người dùng Muse bắt đầu thấy thông báo bị chặn khi nhờ agent mua hàng trên Amazon. Đằng sau là câu hỏi lớn: khi agent làm người mua, ai sở hữu khách hàng?
AI trong tài chính đang chuyển từ làm báo cáo sang dự báo, mô phỏng kịch bản, quản lý thanh khoản và cảnh báo rủi ro. Vai trò của con người không biến mất, nhưng dịch chuyển rõ rệt.
AI không còn chỉ sống trên màn hình. Chuỗi giá trị mới kéo dài từ mô hình, chip, thiết bị biên đến robot, nhà máy và kho vận. Cơ hội của Việt Nam có thể nằm ở khâu triển khai.
Kết nối
Kể ngắn gọn bối cảnh của bạn — công việc, ngành nghề, hoặc bài toán đang khiến bạn tốn thời gian. Tôi đọc và phản hồi khi có thể.
